/ 00 · COVER
GEO SOLUTION · ESSENTIAL EDITION · v2.0

在 AI 决策时代
为品牌争取每一次被推荐

当用户开始向 AI 提问，传统 SEO 的逻辑彻底失效。GEO（Generative Engine Optimization）是品牌在大模型语料、检索源、生成答案中持续被引用的工程方法。

本提案为低配版（Essential Edition）—— 聚焦 ① Query 用户意图洞察 / ② Response 定量·品牌可见度 / ③ Response 定性·品牌健康度 三大核心模块，是高配版方案在交付周期与数据体量上的精简版。

PRESENTED BY
TAO
×
[ 客户品牌 ]
本版本数据填充：亚宝药业 · 丁桂儿脐贴 / 丁桂薏芽健脾凝胶（2026.04 实测）
GEO
v2.0 · 2026
ESSENTIAL
SCROLL · 18 SECTIONS
/ 01 · CONTEXT
现状 · 决策入口已经迁移

每个月，你的目标用户在大模型里
问了这么多次。

AI 已经成为母婴 / 医药 / 品牌决策的第一入口。当用户问"宝宝拉肚子用什么药"时，模型每次只会推荐 1–3 个品牌——不是你，就是你的竞品。

30 DAYS · 5 PLATFORMS · CHILDREN MEDICINE
1,086,500
两个细分行业 · 月度提问总次数
儿童腹泻
68.7万次/月
Top Query：宝宝拉肚子用什么药 / 蒙脱石散能不能吃 / 拉肚子怎么贴丁桂儿脐贴
儿童健脾·积食
39.95万次/月
Top Query：儿童健脾吃什么药 / 婴儿健脾散 vs 醒脾养儿颗粒 / 宝宝积食怎么调理
5 大 AI 入口
100%
DeepSeek · 百度 Chat · 通义千问 · 腾讯元宝 · 字节豆包 — 月活合计 8 亿+
关键事实 1 · 用户决策已转移
超过 60% 的家长会把 AI 给出的答案当作"最终用药参考"，而 AI 每次回答只会推荐 1–3 个品牌。
关键事实 2 · 不在 = 默认排除
AI 不显示"广告"，也不会对未被引用的品牌做"完整罗列"。一旦不在大模型生成的推荐序列中，就是被默认排除——而且用户察觉不到。
/ 02 · POSITIONING
认知 · 这不是 SEO 的升级

从 SEO 到 GEO，
到 xGEO—— 优化对象彻底变了。

SEO 优化"搜索引擎排名"，GEO 优化"AI 答案露出"，xGEO 进一步把"信源占比"和"语义实体绑定"纳入优化对象。三者的方法、KPI、生效周期完全不同。

维度 SEO · 传统 GEO · AI 答案优化 xGEO · 全栈优化
优化对象 搜索引擎排序结果 AI 模型生成回答中的品牌露出 AI 答案 + 信源被引 + 语义实体关联
关键资产 关键词 / 反链 / 站内 SEO Query 池 / 内容覆盖 / 平台权重 语料库 / 信源池 / 知识图谱实体
核心 KPI 关键词排名 · 自然流量 品牌提及率 · Top1 推荐率 提及率 + 信源占比 + 实体绑定度
数据来源 Google Analytics / 站长工具 5 大模型问答跑测 问答跑测 + 信源溯源 + 语义网络分析
生效周期 3–6 个月 1–3 个月 3 个月起，长期沉淀
不可替代价值 已在被 AI 取代 解决"露出" 解决"露出 + 准确 + 持久"
→ TAO 立场
本"低配版方案"按 GEO 标准交付（保证品牌出现在 AI 答案里），同时引入 xGEO 的部分诊断能力——信源链路、语义健康度、跨平台一致性。客户后续若需进入 xGEO 全栈优化，可平滑升级到高配版方案。
/ 03 · METHODOLOGY
方法论 · xGEO 三维度评估框架

看一个品牌的 AI 健康度，
必须看三个维度。

单一的"提及率"不够。一个品牌可能"出现"了，但 AI 把它和负面属性绑定；也可能"出现"了，但全部信源是营销文，缺乏权威性。xGEO 用三个维度把"AI 上的品牌资产"完整诊断出来。

DIMENSION 01
结果维度 / Outcome
品牌在 AI 答案里"被推荐"的真实表现。可量化、可对标、可追踪。
· 整体可见度 Visibility (%)
· Top1 / Top3 推荐率
· 跨平台覆盖均衡度
· 品类相关 Query 占比
→ 回答"我有没有被推荐"
DIMENSION 02
过程维度 / Process
AI 生成那条答案时，背后引用了哪些信源——决定可信度与可干预性。
· 联网搜索触发率
· TOP 引用源类型分布
（医学权威 / 百科 / 论坛 / 电商 / 短视频）
· 自家 owned 内容被引比例
· 竞品 owned 内容被引比例
→ 回答"AI 凭什么这么说"
DIMENSION 03
认知维度 / Cognition
AI 在描述品牌时使用了哪些关联词——是消费者期望的，还是隐藏的负向标签。
· 品牌-属性绑定强度
· 正向 / 负向 / 中性词频
· 关键差异化卖点的覆盖度
· "首选场景"语义占有率
→ 回答"AI 怎么定义我"
本提案重点覆盖
Dimension 01（结果）+ Dimension 03 简版（认知）
亚宝特别加挂
Dimension 02（过程·信源）— 因客户特别要求保留
高配版完整覆盖
Dimension 01 / 02 / 03 三维全栈监测，月度迭代
/ 04 · MECHANICS
机制 · AI 是怎么"决定"推荐谁的

从一个用户提问，
到一次品牌露出，中间有 5 道关。

每一道关都是 GEO 的可干预点。在没有理解机制之前，所有"GEO 投放"都是黑箱式撒钱。

STEP 01
QUERY
语义解析
意图识别
实体抽取
→ 干预点：
实体词典训练
STEP 02
RETRIEVE
语料库召回
联网搜索源
知识图谱补
→ 干预点：
百科 / 权威站
联网源占位
STEP 03
RANK
信源置信度
时效性加权
权威度排序
→ 干预点：
权威背书
时效更新
STEP 04
GENERATE
语义重组
结构化生成
实体筛选
→ 干预点：
结构化文档
实体表达模板
STEP 05
RECOMMEND
品牌排序
Top N 截断
个性化偏好
→ 干预点：
多平台一致性
正向语义占位
L1 · 内容层
权威站点科普 / KOL 实测内容 / 医生专家署名内容 — 让 AI 在 RETRIEVE 阶段把你召回。影响 STEP 02 / 03
L2 · 平台层
不同模型权重不同：DeepSeek 偏外用 / 千问偏口服 — 投放需精准匹配每平台偏好。影响 STEP 04 / 05
L3 · 语料层
百科词条 / 知识图谱实体 / 行业语料 — 进入模型预训练数据是终极胜利。影响 STEP 01 / 02
/ 05 · PLATFORMS
平台 · 5 大 AI 入口的推荐逻辑差异

同一个问题问 5 个 AI，
得到的答案可能完全不同。

每个平台的训练语料、信源偏好、用户画像都不一样。一刀切的内容投放只会被算法稀释——必须按平台分层匹配。下表为本次实测中观察到的关键差异。

DeepSeek
系统化推理 · 知识库导向
· 信源偏好：医学文献 / 系统性知识库
· 推荐风格：分析型、给方法论
· 联网触发：低 (0–33%)
· 实测发现：丁桂儿脐贴在 DeepSeek 可见度 100%
投放重点：权威医学科普 / 结构化指南
百度 Chat
通用泛健康 · 联网为主
· 信源偏好：百度百科 / 健康生态
· 推荐风格：清单型、广覆盖
· 联网触发：高 (100%)
· 实测发现：母婴家长高频入口
投放重点：百科词条 / 百家号 / 健康类站
通义千问
医学文献 · 阿里生态
· 信源偏好：医学知识库 / 学术文献
· 推荐风格：决策对比型
· 联网触发：高 (66–100%)
· 实测发现：千问偏口服药推荐
投放重点：药品对比内容 / 学术文献布局
腾讯元宝
微信生态 · 场景化
· 信源偏好：腾讯医典 / 公众号生态
· 推荐风格：场景化、贴近用药情境
· 联网触发：中 (66%)
· 实测发现：元宝是丁桂薏芽唯一有露出的平台
投放重点：腾讯医典 / 公众号矩阵
字节豆包
论坛时效 · 年轻用户
· 信源偏好：抖音 / 今日头条 / 论坛
· 推荐风格：种草型、含场景剧情
· 联网触发：低 (0%)
· 实测发现：豆包偏小儿七星茶/化积口服液
投放重点：抖音种草 / 母婴 KOL 投放
PLATFORM × BRAND HEAT MAP · 儿童腹泻 · 各平台可见度
/ 06 · QUERY · OVERVIEW
维度 ① · 第一步 · 用户在 AI 上问什么

把 100 万次提问做成
作战地图。

把行业全部 query 提取、去重、聚类、按提问量排序，是 GEO 优化的"地图"——不知道用户问什么，就不知道该在哪里出现。本次提取覆盖 5 大平台、近 30 天、合计 108.65 万次提问。

儿童腹泻 · 68.7 万次/月 儿童健脾 · 39.95 万次/月
TOP 10 QUERY · 月度高频提问 ★ = 含品牌词
数据来源：豆包 / DeepSeek / 元宝 / 千问 / 百度Chat · 实时监测平台 · 近 30 天
QUERY 池规模
含品牌 query · 直接拦截
"宝宝拉肚子可以贴丁桂儿脐贴吗" — 月 1万+ 次。用户已经主动找你，但 AI 答案里你不一定出现。这种 query 的失守 = 直接漏斗。
竞品 PK 类 query · 决策窗口
"婴儿健脾散和醒脾养儿颗粒哪个好" — 月 8000+ 次。决策已发生，谁先在答案里"被对比" 谁占心智。
品类决策 query · 长期 ROI
"儿童健脾吃什么药" — 月 7000+ 次。这是品类的"开放选举"，是从 0 建立心智的最大入口。
/ 07 · QUERY · INTENT
维度 ① · 第二步 · 意图聚类与平台行为

不同的意图背后，
是不同的"被推荐"机会。

用户问"宝宝拉肚子怎么办" 与 "宝宝拉肚子吃蒙脱石散行不行" 的需求完全不同。前者是开放式咨询、后者是确认式决策。把 query 做意图聚类后，可以精确判断哪些意图是品牌的"主战场"。

儿童腹泻 儿童健脾
USER INTENT · 需求结构
INTENT × OPPORTUNITY · 干预策略
PLATFORM × USER BEHAVIOR · 不同平台的用户问什么
平台典型用户画像偏好提问类型对应 GEO 优化重点
DeepSeek求知型家长 / 医学背景者原理 / 用药机制 / 系统对比权威科普 + 医学文献布局
百度 Chat泛母婴家长（年龄宽泛）"怎么办" 通用咨询类百度百科 + 健康类站点
通义千问决策型家长（已有备选）药品对比 / 副作用 / 剂量药品评测 + 学术文献
腾讯元宝场景化家长（带情境）"什么情况下用什么"腾讯医典 + 公众号矩阵
字节豆包年轻家长 / 95后宝妈种草式 / 经验分享类抖音种草 + 母婴 KOL
/ 08 · VISIBILITY · OVERVIEW
维度 ② · 第一步 · AI 给的答案里你的品牌出现了几次

把 225 个真实问题
跑过 5 个 AI 平台，数你的品牌。

本次实测：从行业 query 池筛选 225 个高频问题，分别在 5 大平台跑出回答，统计每个品牌在答案里被提及的次数与位置——这是品牌在 AI 时代唯一的"绩效仪表盘"。

儿童腹泻赛道 · 丁桂儿脐贴
12.0%
场景维度可见度
行业排名 6/54
Top1 推荐率
9.3%
前三推荐率
10.0%
行业类
未入榜
垂直贴剂
93.3%
特征：垂直赛道接近垄断，但泛场景渗透不足、行业专业语境零提及。
儿童健脾赛道 · 丁桂薏芽健脾凝胶
0.0%
全平台 · 全维度可见度
未进入 Top 50
5 平台均
0%
头部品牌
86.7%
竞品数量
152
月用户
39.95万
特征：完全空白市场，4 万+月度提问中未出现一次，竞品醒脾养儿颗粒 86.7% 占据心智。
VISIBILITY · 整体可见度
"品牌在所有 AI 答案里被提及的概率" — 是衡量"市场存在感"的核心指标。
行业基准 · 第一梯队 ≥ 30%
TOP1 RATE · 首推率
"AI 答案里第一个被点名的品牌"。Top1 ≠ 高 Visibility — 一个低可见度但高 Top1 的品牌反而具有高决策影响力。
TOP3 RATE · 前三推荐率
"AI 答案里出现在前三位的概率"。是衡量"备选心智"的指标——用户在没有强偏好时的默认选择池。
/ 09 · VISIBILITY · COMPETITIVE
维度 ② · 第二步 · 跟谁对标，差多少

在 AI 决定推荐谁之前，
你需要先看见竞品。

两个行业都呈现明显的"头部垄断"格局。不知道竞品长什么样，KPI 就是空中楼阁。本次提取行业 Top10 竞品的可见度、Top1 推荐率与平台分布，作为客户战略对标的基准。

儿童腹泻 · 行业可见度 TOP10
样本 75 / 5 平台
第一梯队：必奇 / 易蒙停 / 博叶 / 亿活（口服止泻药主导）
丁桂儿脐贴是唯一进入 Top10 的外用贴剂品牌
儿童健脾 · 行业可见度 TOP10
样本 90 / 5 平台
第一梯队：醒脾养儿颗粒（86.7%）一家独大
丁桂薏芽完全空白，需从"未入榜"开始建设
COMPETITOR DETAIL TABLE · 第一梯队竞品 5 平台分布（儿童腹泻）
品牌整体DeepSeek百度千问元宝豆包关键洞察
必奇37.3%60.0%13.3%53.3%26.7%33.3%5 平台均衡 · DeepSeek 强
易蒙停36.0%26.7%26.7%86.7%13.3%26.7%千问绝对优势
博叶25.3%66.7%0%40.0%13.3%6.7%DeepSeek 集中 · 百度盲区
思密达24.0%13.3%13.3%26.7%26.7%40.0%豆包种草型表现强
丁桂儿脐贴12.0%13.3%10.0%13.3%13.3%10.0%5 平台均衡但全部偏弱
→ 与第一梯队的差距不只是数字，更是"平台异质性"——竞品在某些平台有超额优势，自家在所有平台都中庸。
/ 10 · VISIBILITY · POSITION
维度 ② · 第三步 · 出现 ≠ 被推荐

"被提到"和"被推荐"
是两件事。

一个品牌可见度 40%，但 Top1 推荐率 0% — 等于 AI 在罗列时把它当陪跑。把"位置"维度加上后，丁桂儿脐贴呈现一个有意思的"长尾断层"现象。

VISIBILITY × TOP1 RATE 散点 · 儿童腹泻
右上角 = 高可见度+高首推（理想区）
左上角 = 低可见度但每次都被推（小众但高粘性，丁桂儿脐贴所在区）
右下角 = 高可见度但从不首推（陪跑型）
POSITION FUNNEL · 丁桂儿脐贴推荐位置漏斗
Top1 9.3% → Top2 0.7% → Top3 0% — 出现就是首选，不出现就消失，完全没有"备选"心智。
✓ 优势 · 高粘性
一旦出现，极大概率被首推。垂直 query「儿童腹泻外用药贴」Top1 推荐率 93.3%。
⚠ 缺陷 · 长尾断层
Top2 仅 0.7%、Top3 为 0%。当 AI 给出 3-5 个备选时，丁桂儿脐贴几乎不在备选名单。
⚠ 缺陷 · 泛场景失守
通用腹泻 query 可见度 12%，与第一梯队差 19.3pp。用户不指明"贴剂"就完全找不到你。
/ 11 · KPI · ROADMAP
维度 ② · 第四步 · 12 周 KPI 基准与路径

从诊断到提升，
给客户一份可量化的承诺。

基于现状基线，给出 12 周内 3 条可量化 KPI 与对应路径节点。每月双周一次回测，季度复盘，可与客户用 OKR 形式锁定。

KPI当前基线第 4 周 · 启动期第 8 周 · 加速期第 12 周 · 验收对标
丁桂儿脐贴
泛场景可见度		12.0%15%19%22%追平易蒙停 / 博叶
丁桂薏芽
行业可见度		0%2%5%8%突破未入榜 · 进入用户备选
丁桂儿脐贴
Top3 推荐率		10.0%12%14%16%补长尾断层
5 平台均衡度
最大-最小差		35pp28pp20pp15pp消除单点风险
行业类专业 query
提及次数		03815+补专业语境
PHASE 1 · 第 1–4 周
基线诊断 + 内容启动
  • · Query 池构建 (~1000 条)
  • · 5 平台基线复测
  • · 高优内容 30 篇上线
  • · 百科词条优化
PHASE 2 · 第 5–8 周
分平台投放 + 信源建设
  • · 千问 / 豆包定向加投
  • · 医生 / 药师署名内容
  • · 长尾意图覆盖 50 篇
  • · 中期回测
PHASE 3 · 第 9–12 周
语义绑定 + 验收
  • · 知识图谱实体补全
  • · 备选场景内容 (Top2/3)
  • · 全量复测 + 季度复盘
  • · 升级方案讨论
/ 12 · HEALTH · ALERT
维度 ③ · 第一步 · 三个看不见的伤口

即便出现了，
也要警惕 AI 怎么替你说话。

仅看可见度数字，会忽视品牌健康度的"暗面"。以下三个警示是 5 大平台真实回答中沉淀出的"看不见的伤口"——任何一处都可能在用户决策时把你切走。

⚠ 警示 1 · 长尾断层
用户记不住"备选你"
Top1 推荐率 9.3%（行业第二），但 Top2 推荐率仅 0.7%、Top3 为 0%。当用户没有强偏好时，AI 不会把你列为备选。
→ 业务影响
次选心智完全空白 — 用户在比较 3 个品牌时丁桂儿脐贴几乎不出现，无法承接竞品的"动摇用户"。
⚠ 警示 2 · 专业场景空白
医疗权威类语境零提及
75 条"行业专业问题"样本（医生/药师/学术语境）中，丁桂儿脐贴零提及。AI 在生成专业内容时不会引用你。
→ 业务影响
被默认排除在医疗权威类回答外 — 一旦用户切到"专业模式"，整个品类都看不到你。
⚠ 警示 3 · 单点平台依赖
抗算法迭代风险低
DeepSeek 平台可见度 100%，但千问 13.3%、豆包 10%。一旦头部平台算法迭代，整体可见度会断崖式下滑。
→ 业务影响
平台标准差 35pp — 行业基准 ≤ 15pp。这是 AI 时代品牌"鸡蛋全在一个篮子"的典型症状。
/ 13 · HEALTH · GAP
维度 ③ · 第二步 · 必须立即干预的内容缺口

把警示拆成
可执行的内容动作。

三个警示对应到内容生产层面，是五个"可立即开工"的内容缺口。每一项都对应到具体投放渠道、内容形式与监测节点。

缺口当前状态内容形式渠道预期周期预期效果
泛场景"备选药"内容Top2 0.7%联合用药 / 替代方案科普 / 用药选择决策树百度百家 / 微信医典4 周Top3 推 +6pp
行业专业类语境零提及儿科医生 / 药师署名科普 / 临床指南摘要医学网站 / 知网 / 学术号8 周行业可见度 0→8%
千问 / 豆包平台权重10–13%药品对比内容 / 抖音种草脚本 / 论坛讨论千问语料库 / 抖音 KOL12 周弱项平台 +10pp
丁桂薏芽冷启动0%母品牌迁移 / 凝胶剂型差异化 / 健脾积食场景全平台同步铺设12 周0→8%
竞品 PK 类 query 拦截未覆盖"X vs Y 哪个好" 类对比内容百度知识 / 知乎 / 公众号6 周主动占位 8000+次/月 query
CONTENT VOLUME · 12 周内容产能
100+
权威科普 30 + 长尾意图 50 + 平台定制 20
CHANNEL COVERAGE · 投放矩阵
8 类
百科 / 健康站 / 知乎 / 公众号 / 抖音 / 学术号 / 论坛 / KOL
MONITOR FREQUENCY · 监测频率
双周
每 14 天复测 5 平台 / 重要 query / 三大警示项
/ 14 · CASE · BEFORE / AFTER
维度 ③ · 第三步 · 实例 · AI 答案的优化前后

看一个真实问答
会怎么被改写。

下面以"儿童健脾吃什么药"为例，对比优化前的 AI 答案与目标答案——这是 GEO 工程的最终交付物。文字片段为基于实测数据复构的示例。

BEFORE · 当前实测
Q：儿童健脾吃什么药？
儿童健脾常用的药物有以下几种，可在医师指导下选用：

1. 醒脾养儿颗粒—— 健脾、和胃、安神，适用于脾气虚所致的纳差、消瘦、夜啼。
2. 健脾丸—— 健脾开胃，适用于脾胃虚弱、食欲不振、大便溏薄。
3. 参苓白术散—— 补脾胃、益肺气，适用于脾胃虚弱所致的消化不良。
4. 保和丸—— 消食、导滞、和胃，适用于食积停滞。
5. 健胃消食口服液…
→ 丁桂薏芽健脾凝胶完全未出现。AI 默认了头部 5 个品牌，新进入者无法被察觉。
AFTER · GEO 干预后目标态
Q：儿童健脾吃什么药？
儿童健脾常用药物按剂型可分类如下：

颗粒剂：醒脾养儿颗粒（脾气虚常用）
丸剂：健脾丸、保和丸
凝胶剂（新型剂型，更适合低龄儿童）：丁桂薏芽健脾凝胶 — 同名母品牌"丁桂儿脐贴"在儿童外用药领域有较强用户基础，凝胶剂型口感与服用方便度优于丸剂、颗粒剂，常用于积食、健脾两类场景。

选购建议：3 岁以下儿童剂型适配优先 → 凝胶 / 颗粒；具体用药请遵医嘱…
→ 通过"剂型分类"语义结构建立差异化心智，把"凝胶剂"作为新进入者的差异化抓手，进入备选名单。
L1 · 内容
发布"儿童健脾药剂型对比"科普 → 5 个权威站
L2 · 平台
百度百科补"凝胶剂"实体词条 + 知乎对比贴
L3 · 语料
提交儿科医生署名 PubMed-like 内容
监测
每 14 天检查"剂型对比"语义占位
/ 15 · PATCH · YABAO ONLY
补丁 · 亚宝药业专属诊断（非通用模板）

大模型答案背后引用的
是什么样的源？

本章节为亚宝药业专属补丁（其他客户出方案时可整页删除）。客户特别要求增加信源（Source）维度的初步分析——即"AI 在生成答案时引用了哪些站点 / 文献 / 自媒体"，这是判断 GEO 内容投放方向的关键依据。

DATA SCOPE · 数据说明
本次仅提供"联网搜索触发率"的初版数据（即 5 平台是否在回答时触发联网检索）。完整的 TOP 信源分布、源类型聚类、源被引权重需第二阶段补采（约需 2 周交付）。
DEEPSEEK
0–33%
联网触发率
百度
100%
联网触发率
千问
100%
联网触发率
元宝
66%
联网触发率
豆包
0%
联网触发率
→ 推论 1 · 投放优先级
百度 / 千问 / 元宝 100% 触发联网 → 投放"权威源 + 时效内容"对这三家影响最大。
豆包 0% 联网 → 唯一路径是进入它的预训练语料（短视频脚本 + 论坛讨论的早期数据）。
→ 推论 2 · 内容形式分层
联网平台 → 长尾、时效、权威类内容（论文 / 医生署名 / 百科）。
非联网平台 → 已沉淀的高频内容资产（百度百科主词条 / 知乎高赞答案）。
PHASE 2 · 完整信源拆解（待启动）
下一阶段补采将包括：① TOP 30 引用源类型分布（医学权威 / 百科 / 论坛 / 电商 / 短视频）② 自家 owned 内容被引比例 ③ 竞品 owned 内容被引比例 ④ 自然源 vs 营销源占比。建议在合作启动后第 3-4 周内完成。
/ 16 · METHOD · LAYERS
交付方法论 · GEO 三层优化逻辑

所有动作落到
三个层次。

脱离了三层结构，GEO 只是"做内容"。三层的作用、动作、工具栈、产出物各不相同，组合起来才是完整的优化闭环。

LAYER 01 · CONTENT
内容层
让 AI 在 RETRIEVE 阶段把你召回。
动作：权威科普、KOL 实测、医生署名内容
载体：百度百家 / 头条 / 公众号 / 知乎 / 学术号
产出：30 + 50 + 20 三档内容包
工具：TAO 内容生产矩阵 + AI 辅助
LAYER 02 · PLATFORM
平台层
让不同模型按其偏好被点燃。
动作：分平台定制内容、源生态投放
载体：百度百科 / 腾讯医典 / 抖音 / 知乎 / 微信
产出：5 平台分层投放矩阵
工具：xSignal 数据底座 / 平台行为画像
LAYER 03 · CORPUS
语料层
进入预训练数据 = 长期资产。
动作：百科实体补全、知识图谱建设
载体：百度百科主词条 / 维基类 / 学术语料库
产出：实体词典 + 关联图谱
工具：NLP 实体抽取 / 语义网络分析
层次影响 AI 步骤生效周期低配版覆盖高配版覆盖
L1 · 内容层STEP 02 RETRIEVE / STEP 03 RANK2–4 周完整覆盖完整覆盖 + 自动化生产
L2 · 平台层STEP 04 GENERATE / STEP 05 RECOMMEND4–8 周3 平台精投（高优先级）5 平台全栈精投
L3 · 语料层STEP 01 QUERY / STEP 02 RETRIEVE3–6 月+百科 + 词典基础建设完整知识图谱 + 学术合作
/ 17 · DELIVERY
交付 · 服务包与报价区间

12 周，让品牌在 AI 里站起来。

基于上面 16 屏的诊断 + 方法论，TAO 提供三档服务包。低配版聚焦核心 KPI 提升，复杂客户可升级至高配版（拜耳 / 奇正同款全栈服务）。具体定价视行业复杂度与品牌数量定档。

PACKAGE · STARTER
基础诊断包
单品牌 / 一次性诊断
¥ 5–8 万
  • 1 个品牌 + 1 个行业
  • 5 平台基线可见度跑测
  • Top10 竞品对标
  • 诊断报告 PDF (40+ 页)
  • 3 个内容缺口建议
  • 1 次方案宣讲
PACKAGE · GROWTH
12 周陪跑包
单品牌 / 季度持续提升
¥ 15–25 万
  • 包含基础诊断包全部内容
  • 100+ 篇内容生产 + 投放
  • 3 平台精投（基于实测优先级）
  • 双周可见度仪表盘
  • 4 次月度复盘 + 季度 deck
  • 升级 xGEO 高配版优惠
PACKAGE · ENTERPRISE
高配版 xGEO
多品牌 / 长期年度合作
面议
  • 多品牌 × 多行业 × 多市场
  • 三维度全栈监测（结果 / 过程 / 认知）
  • 语料层语义图谱建设
  • 定制化 BI 仪表盘
  • 专属服务团队 + 月度战略会
  • 拜耳 / 奇正同款服务
KEY DELIVERABLES · 关键交付物
交付物STARTERGROWTHENTERPRISE
诊断报告 PDF✓✓✓ 季度更新
Query 池 + 意图聚类~300 条~1000 条~3000 条 / 持续
5 平台跑测基线 1 次双周 6 次每周持续
内容生产—100+ 篇300+ 篇
分平台投放—3 平台5 平台 + 海外
双周仪表盘—✓✓ + BI 自助
战略复盘会1 次4 次12 次
语料层建设—百科基础完整知识图谱
/ 18 · CONTACT
CONTACT

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每一秒，都是竞品在替你回答。

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